餐飲商戶在外賣平臺上搭建店鋪后，都可以在平臺的商家后臺中看到外賣店鋪訂單、營收、顧客等各個維度的數據情況，而各維度數據在不同時間段的變化則是在告訴商家還有哪些方面需要改進完善。
訂單量相關數據，可以直觀地看到在特定時間段內店鋪收到的訂單數量。在商家后臺中一般會有按時間維度（日、周、月）劃分的訂單量統計圖表，商家可以查看昨天的訂單量是多少，或者過去一周訂單量的變化趨勢。通過分析訂單量的變化情況，了解店鋪生意的高峰和低谷時段。比如，如果發現每周五晚上訂單量都會大幅增加，商家可以提前準備食材，安排更多的人力來應對高峰。通過訂單來源數據，了解訂單是來自平臺的搜索結果、廣告位、營銷活動還是顧客的歷史訂單復購等。幫助商家確定哪種推廣方式是有效的。比如，當發現通過平臺的特定時段折扣活動帶來的訂單量占比較高，就可以考慮增加這類活動的頻次。
收入相關數據，商家可以查看每日、每周或每月的營業收入總額，以及不同菜品或套餐的銷售額占比。例如，當發現某一款招牌菜品的銷售額占總收入的 30%以上時，就可以考慮將其作為重點推廣菜品，或者推出與之相關的套餐來提高客單價�？蛦蝺r數據，反映了每個顧客平均的消費金額。通過客單價的變化趨勢，商家可以調整菜品定價策略或套餐組合，如果客單價長期較低，可以嘗試推出一些高價值的套餐，同時搭配一些優惠活動來引導顧客消費。
顧客相關數據，新老顧客比例能夠幫助商家了解新老顧客的構成有助于制定針對性的營銷活動。例如，如果新顧客比例較低，可以加大在平臺上的新店推廣力度，如投放廣告、參加新店活動等；如果老顧客復購率不高，可以推出會員制度、老顧客專享折扣等措施來提高顧客忠誠度。同時，商家可以在后臺查看顧客對菜品口味、包裝、配送速度等方面的評價數據，這些可以幫助商家了解店鋪的優缺點。例如，如果很多顧客反饋菜品太咸，就需要及時調整菜品的制作流程。
營銷活動數據，當店鋪參加平臺 |
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