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  煙氣脫硫智能控制平臺
  煙氣脫硫智能控制系統由傳感器、控制器、執行器以及軟件部分組成。傳感器用于檢測煙氣中的硫化物濃度、溫度、壓力、濕度等參數,將檢測到的數據傳輸給控制器。控制器接收到數據后,根據預設的脫硫目標,建立優化算法模型,與工藝模型的*優曲線比照、擬合,結合物料衡算結果,輸出相應操作指令給執行器。執行器根據指令調節脫硫劑的投加量等參數,以控制硫化物的濃度和排放量。
  基于機器學習的智能控制系統,通過大數據分析讓機器“學會”人工數年乃至數十年才能積累的經驗。
  基于TensorFlow、Keras機器學習框架,構建適用于焦化企業的數據模型庫。
  我們提供高性價比的機器學習方案,以點帶面突破焦化行業智能化改造的瓶頸,致力于將該項技術應用到脫硫、脫硝、焦爐燃燒、配煤、化產等領域,實現精細化生產,從而提高產品質量、降低生產成本。
  系統主要功能
  
  應用場景
  適用于發電、鋼鐵、焦化、化工、陶瓷、水泥等企業有組織脫硫系統改造升級。
  
  應用案例:陶瓷行業智慧煙氣脫硫控制系統
  公司聯合嘉北科技,建設智慧煙氣脫硫系統,運用人工智能大數據算法,實現了整個脫硫系統的智能精準控制,在運營過程中,通過IoT技術,依據脫硫化學反應原理,對消耗相應污染物所需投放的脫硫劑量進行計算,建立優化算法模型,對脫硫劑的投放和各類現場設備的運行進行優化調節和動態管控。有效解決系統功能單一、無數據分析優化能力、環保設施控制不精細、自我診斷功能及 |
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