未知物成分分析是化學、材料科學和生物學等領域中的一項重要技術。在許多實驗中，人們需要知道樣品的成分，以了解其性質和功能。不同的成分分析技術有著不同的靈敏度和選擇性，本文將重點討論這兩個重要的技術特性。
靈敏度是指儀器對樣品中含量極小成分的檢測能力。在某些實驗中，即使只有微量的雜質也會對結果產生重大影響。因此，需要使用具有高靈敏度的儀器進行分析。氣相色譜-質譜聯用技術（GC-MS）、液相色譜-質譜聯用技術（LC-MS）和電感耦合等離子體質譜技術（ICP-MS）等技術都具有極高的靈敏度。
在這些技術中，GC-MS是一種常用的分析技術，它可以通過分離樣品中的成分并將它們逐一檢測，從而識別每種成分。在GC-MS中，樣品首先通過氣相色譜柱進行分離，然后進入質譜儀進行檢測。質譜儀使用的是一種高精度的質譜檢測器，可以檢測到ppb（億分之一）甚至ppt（萬億分之一）級別的成分，因此GC-MS技術具有很高的靈敏度。
與靈敏度不同，選擇性是指儀器在識別樣品成分時的特異性。它可以通過儀器對成分的特殊反應進行檢測來實現。例如，熒光光譜分析是一種高選擇性的技術，它可以通過檢測熒光信號來識別樣品中的特定成分。當樣品中的成分吸收特定波長的光時，會發出熒光信號。這種信號可以被檢測器捕捉，從而確定成分的存在和濃度。
另一個高選擇性的技術是拉曼光譜技術。在拉曼光譜中，樣品中的分子與激光束相互作用，產生散射光。通過檢測這些散射光的強度和波長，可以確定樣品的化學成分。因為每種分子都有其獨特的拉曼光譜，所以這種技術對于區分不同的成分具有很高的選擇性。 |
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