when：什么時間使用
當然，大家都希望我這一刻提數據，下一秒馬上有。但是干活總需要時間，而且需求多了總得排隊，所以*好提一個普通/加急/特批的時間差異。比如普通需求提前3天，加急提前1天，特批的今天內優先做（當然，需要對應的老板書面批準）。
很多沒骨氣的數據部門領導，不敢搞分級管理。但這其實是害死自己。因為不分級管理，業務部門的需求就會像決堤的洪水。
一來，既然業務打個電話數據就拼命了，那業務還看BI干啥，那業務還看日報干啥！不看！我就打電話逼著你干。這樣已上線的數據產品，使用率慘淡，回頭還是被批：“做BI都沒用！”
二來，自己每天007加班做需求單，照樣做不完，照樣被人噴“我就要個數，你還搞那么久！”照樣有人因為需求塞車來吵架。
所以茍且偷生，*后就是死路一條。管得了期望時間，才好體現數據分析的業績。
where：在什么場合使用
這里重點關注是：
部門內使用：自己閉門分析
平級部門使用：幾個部門開會用
向上匯報使用：總裁辦、總公司
對外發布使用：公眾、媒體、社會
區分使用場合，主要為管理口徑，避免口徑混亂引發的爭議。減少數據部門背鍋。
如涉及不同部門匯報，則重點關注兩個部門共同關心的指標。
如是對上匯報，則要核對是否和管理層看的固定報表是否有重疊。
如是對外匯報，則要核對之前公布的數據，避免自己打自己臉
很多公司數據背鍋，其實就是沒做好這一步。不主動問數據用在哪里，結果業務拿著數據亂捅一波，捅完了就說：“誒呀，我們又不懂，都是數據提供的你去問他”……數據自然百口莫辯，死無全尸……所以不要吝嗇語言，問清楚！
小結
滿足了5w的，就是一個完整的數據分析需求了。梳理數據分析需求，不但能減少重復工作，更可以為數據分析師發現項目機會，提高BI使用率，體現工作業績打下堅實的基礎。至于具體如何做，下篇再分享 |
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