路口AI電動二輪車闖紅燈自動抓拍系統解決方案
2. 部署方式
由于電動二輪車車牌尺寸較小，建議在路口安裝800W像素攝像頭(部分小型路口可采用400W 像素攝像頭)，根據路口與監控中心網絡帶寬實際情況，有光纖網絡環境的采用后端服務器分析方式，否則可采用4G互聯網模式AI終端邊緣計算方式聯網運行。
3功能介紹
3.1視頻源管理
AI邊緣分析終端支持按ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭
3.2算法規則管理
支持選中通道后，添加“車輛闖紅燈”算法規則,并選擇自動二輪車類別，在編輯規則時，支持繪制布控區，設置算法閾值聯動方式，聯動動作支持輸出繼電器開關、聯動錄像、聯動語音提醒。
3.3 事件記錄與上傳
AI邊緣分析終端實時視頻分析檢測紅綠燈狀態，并在紅燈狀態時識別電動二輪車闖紅燈行為，觸發抓拍1-3張圖片（可設置）,聯動錄像記錄電動二輪車闖紅燈行為過程，在本地記錄或語音提醒，同時支持自動上傳后端平臺。
3.4 本地化瀏覽
AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）
終端AI設備主界面
3.1.5 算法說明
“闖紅燈抓拍”算法特點
在摩托車、電動二輪車像素*小要求100*100,人員像素*小要求80*80,頭盔像素*小要求 60*60以上的場景上，支持各種場景，紅黃綠類檢測率可達99.9%以上，闖紅燈行為識別率可達99.5以上
電動二輪車車牌*小像素100*60場景下，車牌識別率可達99%以上 |
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