智能制造,對應對現有制造業的數字化、自動化、智能化改造,制造業的數字化成為智能制造*項需要完成的目標。相關報告指出,2020年,傳統制造業重點領域基本實現數字化改造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;制造業重點領域數字化研發設計工具普及率超過70%,關鍵工序數控化率超過50%,數字化車間/智能工廠普及率超過20%。
而MES系統作為企業智能制造的底層應用,是一套面向制造企業車間執行層的生產信息化管理系統,覆蓋從訂單發出到出產成品的全過程,主要用于實現生產管理及其優化,是生產活動與管理活動信息溝通的橋梁。當然,在制造業的智能制造實現路徑中,光有MES系統是不行的,企業的信息化建設基礎要打好,需要有軟硬一體化的解決方案。即實現PLM+ERP+MES+PLM+WMS等信息化系統的一體化,同時集成工廠日常運作所需要的智能設備。在很多制造業的固有印象中,可能對智能制造或智能工廠的標簽還停留在購買自動化設備。其實軟件驅動硬件,作為智慧大腦的數字化系統才是智能制造和智能工廠的核心。
德沃克智造作為一套基于電子周轉箱+虛擬工位的協同制造系統,通過工業級低成本現場改造、設備連接、無感知生產過程數據采集、多端多角色實時協同、大數據可視化呈現等方式,幫助制造業實現數據采集自動化、生產過程透明化、過程管控精細化、質量追溯實時化等,解決工廠生產過程中的在制品庫存積壓、生產及時完工率低、員工與設備效率低、生產過程不透明等問題。德沃克智造作為一套面向離散制造業的數字一體化解決方案,實現制造業的人、機、料、法、環、測等實時協同,在數字制造、智能工廠等應用場景中深度應用。
對制造業企業而言,構建智能制造系統的核心價值主要體現在降低生產成本、提升生產效率和重塑生產方式。基于生產現場數據與生產工藝、運營管理等數據的綜合考量,企業能夠實現更精準的供應鏈管理和財務管理,減少物料浪費,減輕倉儲壓力,降低運營成本;通過對“人、機、料、法、環、測”各環節數據的全面采集和深度分析,企業能夠發現導致生產瓶頸與產品缺陷的深層次原因,不斷提高生產效率及產品質量;*終實現多品種、小批量的新型生產方式,推動生產模式由大規模生產向個性化定制生產進化。 |
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