電動車進電梯AI視頻分析檢測系統解決方案
1.簡介
電動車因通常采用三元鋰電池，此類電池密度大，較小體積即可提供較大的動力，燃點只要達到200度，便會起火或爆炸 雖然有了隔膜將鋰離子和氧分子進行隔離,但如果電池受到外力的撞擊或是電池制造不夠精細,有小雜質刺穿隔膜紙,使用過程中外力作用發生內部短路現象,從而造成訊速起火或爆炸。實際使用過程中，因充電或為防止電動車丟失等原因，很多人將電動車進入電梯放置自家樓梯口或家中，這可能帶來非常嚴重的安全隱患。
我司采用AI人工智能機器視覺分析識別技術，通過網絡視頻攝像頭的實時視頻，在候梯口或電梯內使用AI算法檢測電動車進入，并在現場發出安全語音提醒，并支持發送信號給梯控系統阻止電梯關門，以防止電動車進入電梯。在其它不允許電動車停放的場所，也可以用同樣AI檢測預警語音提醒方式阻止電動車非法停放，營造一個安全、有序的電動車安全管理環境。
2.系統架構
2.1系統分析
由于在電梯附近安裝AI邊緣計算設備，接入2路網絡攝像頭(候梯區一個、電梯內一個)，每路攝像頭附近安裝一套語音提醒裝置，有局域網的條件的小區可以在監控室部署中心管理平臺軟件，集中管理所有的AI邊緣計算設備
2.2 系統結構圖
系統網絡結構圖
3.功能介紹
3.1AI邊緣分析終端功能
3.1.1視頻源管理
AI邊緣分析終端支持按ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭
3.1.2算法規則管理
支持選中通道后，添加“騎車不戴頭盔”算法規則，在編輯規則時，支持繪制布控區，設置算法閾值聯動方式，聯動動作支持輸出繼電器開關、聯動錄像、聯動語音提醒。
3.1.3 事件記錄與上傳
AI邊緣分析終端實時檢測“騎車不戴頭盔”行為規則，觸發抓拍事件后，在本地記錄或語音提醒，同時支持選項方式是否上傳中心平臺。
3.1.4 本地化分析瀏覽
AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）
終端AI設備主界面
3.1.5 算法說明
“AI電動車檢測”算法特點
在摩托車、電動摩托車像素*小要求100*100, 算法檢測率可達99.8%以上。
3.2中心管理平臺功能
3.2.1集中管理AI邊緣分析終端
本功能添加所有的AI邊緣分析終端，查看在線、離線工作狀態，遠程配置終端設備的通道視頻源和通道的分析規則，遠程時間同步,AI通道分組等操作。
3.2.2實時預覽
本功能任意調取的某通道的實時分析視頻畫面，獲取當 |
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