專注AI邊緣計算盒子專門針對海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位進行視頻結構化、行為分析、智慧消防的重新賦能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的*高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。
1)人員跌倒，對進入檢測區域的行人進行跌倒檢測，對超過閾值時間的行人進行跌倒告警。
2）人員聚集：通過分析實時視頻流，對進入區域的行人進行計數，對超過閾值人數的事件進行告警。
3）區域入侵：若有人員在區域內出現入侵行為，則進行實時報警和記錄。
4）徘徊/滯留：若有人員在區域內出現徘徊/滯留等異常行為，則進行實時報警和記錄。
5）吸煙檢測：應用行人跟蹤及吸煙行為檢測算法，對進入檢測區域的行人進行吸煙檢測，對超過閾值的行人進行吸煙行為告警。
6）打電話檢測：應用行人跟蹤及打電話行為檢測算法，通過分析實時視頻流，對進入檢測區域的行人進行打電話 檢測，對超過閾值的行人進行打電話行為告警。
7）應急通道停車檢測：通過分析實時視頻流，對進入檢測區域的機動車、非機動車進行檢測，對違停進行停車告警。
8）消防通道物品遺留：通過分析實時視頻流，對進入檢測區域的物品/雜物/垃圾進行檢測，對超過閾值時間的物品進行告警。
9）煙霧檢測：通過分析實時視頻流，若有在區域內煙霧事件，則進行實時報警和記錄。
10）火焰檢測通過分析實時視頻流，若有在區域內火焰事件，則進行實時報警和記錄。 |
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