隨著人工智能的發展和應用，知識圖譜越來越成為關鍵技術之一，已被廣泛應用于智能搜索、智能問答、內容分發等領域。
對數據具有強依賴的金融行業，非常注重數據如何甄別、選取、組織數據。但是在海量數據面前，傳統金融機構對數據資源的運用在廣度與深度上都不夠，導致營銷乏力、獲客不準。所以在營銷獲客方面，KGB知識圖譜能夠憑借其技術優勢實現金融行業的精準營銷。
KGB知識圖譜具備這些功能：1.文檔解析：KGB知識圖譜引擎，可輕松解析多種格式與版本文檔：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。尤其是PDF文件，可直接解析輸出為word格式文件，保留文件中表格與文字格式等重要信息。對于圖片信息，OCR可自動識別并抽取圖片中的文字信息。2.知識抽取：KGB知識圖譜引擎，可從結構化表格與非結構化文本中自適應識別并抽取關鍵知識（主體、客體、時間、地點、金額、條款等），準確率高達90%，實現知識的快速生成。3.知識關聯：KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將一個個知識實體鏈接為具有完整意義的知識事實。并具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。4. 知識較驗: KGB知識圖譜加工廠能夠對知識質量智能校驗，包括對多種知識錯誤與沖突進行自動智能核查與修正，更有知識工程師進行知識精準校驗，保證知識圖譜的準確性。
針對個人客戶，KGB知識圖譜可以通過鏈接的多個數據源，形成對用戶或用戶群體的完整知識體系描述，挖掘已有客戶的潛在需求，針對性地推送相關產品，為客戶提供營銷服務。
例如，金融公司的市場經理用知識圖譜去分析待銷售用戶群體之間的關系，去發現他們的共同愛好，從而更有針對性地對這類用戶人群制定營銷策略。如果對知識圖譜擴展（如個人愛好、電商交易數據、社交數據等），還可以更加精準地分析客戶行為，進行精準推送。
針對企業級客戶，通過分析包括企業基礎數據、投資關系、任職關系、專利數據、招投標數據、招聘數據、訴訟數據、失信數據、新聞咨詢等企業數據勾畫出企業客戶的資金關系、法人關系、上下游投資關系、相似企業業務關系等構建起企業知識圖譜，為企業推薦合適產品、服務。 |
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