你真的了解數字貨幣量化交易嗎？ 量化交易系統開發需要注意什么？
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什么是數字貨幣量化交易？
量化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，減少投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。簡單的說，運用電腦的大數據智能化和量化分析師的策略制定，完成一個量化模型從而代替人進行對于自己數字貨幣的操作。這樣做一方面可以減少感性操作，當符合條件時不帶感情色彩地買入或者賣出，讓投資行為有更強的紀律性。其次就是減少操盤的失誤，避免一失手成千古恨。而最終目的就是獲得可以持續的、穩定且高于平均收益的超額回報。
量化交易主要有三個特征：
1.紀律性 量化交易要求嚴格按照既定的邏輯進行投資決策，每個操作都是有數據和模型支持的，這樣可以克服人工交易帶來的情緒波動、主觀臆斷、恐懼和僥幸心理。比如一個每五分鐘執行一次下單邏輯運算的策略，到第五分鐘時，不應該出現模棱兩可的情況。
2.系統性 在制定量化交易策略的時候，需要從全方位考慮交易品種、交易頻率、投資周期、對沖機制、異常處理、資金容量、市場流動性、沖擊成本等一系列策略系統元素，另外，需要從海量的歷史數據和實時行情中捕捉到統計上大概率盈利的模型，這整個過程，是一個系統性的工程。
3.及時性 正是因為量化交易的系統性，人腦在處理這些系統元素的速度上，是比不上計算機的。信息技術的使用，使得量化策略的執行在速度上是大大優于手動交易的。比如一些微小的套利機會，計算機可以在毫秒之內捕捉到，并執行完套利邏輯，但是手動交易就無法做到這么快速及時了.
綜合目前數字貨幣市場量化交易的情況來看，目前的數字貨幣量化交易還處于一個相當雜亂的階段。絕大多數的量化團隊的交易行為都發生在暗處且缺乏行業規范與自律，也導致在不少項目方以及投資人的認知中出現越來越多負面的影響。如今不少量化團隊的訂單量正在不斷的下降，自身存在的難題也逐漸暴露出來，所以市場急需一次洗牌來改變當前的現狀，雖說如今市場危機仍在，但市場仍存在許多契機值得搜尋。
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