以大學為例，過去，相信每家校園團餐企業都會面臨這樣的一個苦惱：一到飯點集中用餐，就是他們一天當中最手忙腳亂的時候。究其原因，還是在“支付”這個環節浪費了太多的時間，不僅效率低，就餐體驗也很差，導致很多學生選擇更便利的外賣。
自從人臉支付、移動支付慢慢滲透到高校食堂后，這種情況得到了有效的改善，無論是食堂經營者、工作人員還是學生，均從中獲益。學生們再也不用像過去一樣大排長隊用餐卡打飯，只需要綁定支付寶，刷一下臉就可以輕松支付，整個大餐過程只需8秒鐘
“80%的團餐企業，可能會因為浪費、拖沓太嚴重死掉。”
經營過食堂的人都知道，剩菜剩飯一直是團餐企業的天敵，只要是做團餐的沒有不和剩菜打交道的。對此，業內人士認為：之所以出現這個問題，除了食堂沒有做到精準備餐，導致食材浪費外，不靈活的拿取方式是剩菜率高的主要“元兇”。
什么叫不靈活的拿取方式呢?就是學生想要每樣都吃一點，就要支付更多的餐費，但是味道并不一定合胃口，就會產生剩菜現象;阿姨憑心情下勺，還要頻頻“抖勺”，讓學生產生不滿。
如何避免呢?也許智能結算能將此問題順利化解。
應用智能計算臺設備后，學生自助選菜，只買自己喜歡的，用勺子從盛菜器皿中舀出菜后，再將勺子放回，機器會根據減少的菜量自動計算出費用，哪怕只想要幾角錢的量都是可以的，喜歡的菜多打，只想試試味道的菜就少打，想吃多少打多少，全靠自己掌握。這樣一來食堂減少了浪費，對于學生來說，他們也是非常高興的，飯量小的女生可以省錢，飯量大的男生花過去同樣的價錢可以多嘗試一些菜品。
數據分析更賺錢，高毛利菜品優先上菜譜
過去，很多食堂由于采購數據、檔口菜品銷售數據無法關聯，導致無法進行精細化管理，造成不必要的食材浪費，消耗成本。憑經驗管理、憑經驗采購、憑經驗備餐的弊端已經暴露出來。
現在，應用了智慧食堂數據分析后，食堂經營者能清楚地看到哪些菜品受學生喜愛，哪些菜品不受學生喜愛，哪些菜在午飯會有剩余，哪些菜在晚飯更受歡迎，根據數據來調整每餐的菜品結構，更新出更符合學生口味的菜譜。這樣一來，擁有了更人性化的就餐體驗后，學生們當然愿意來食堂吃飯。
此外，因為系統有采購成本錄入，也有銷售價格，這樣就能準確知道每道菜品的毛利是多少，經營者就可以根據數據分析出來的毛利情況，適當上一些高毛利菜品，以增加食堂的營收。
現在，信息技術已經應用到供應鏈采購環節，可以做到從源頭到過程的全流程信息監控，食材均有嚴格的質量風險控制，從源頭采購到物流運輸再到廚房，進而到加工到制成菜品，每個環 |
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