醫學論文常見問題
科研設計的選題與立題問題標題太長，主題不突出。
標題與內容不符，或題目太大而內容貧乏。標題單調，主題不明確。
關于題目要求：⑴可檢索性；⑵特異；⑶明確；⑷簡短。
命題方法：⑴方法；⑵結論；⑶探討。關于把"構成比"當"率"的概念問題。
在醫學文獻中，我們發現有些作者對患病率、發病率、死亡率、感染率等概念混淆不清關于療效的確切評價問題。
只有觀察組沒有對照組：有比較才能有鑒別，醫學研究結果如無適當的對照比較，就難結論。即使有了對照組，若兩者之間沒有可比性，同樣不能得出確切的結論。
以上可見，對照組與實驗組一定在性別、年齡、病情、病期、病型、部位、療程等條件大致相同的情況下，才有可比性，其結果才有科學價值。
病例資料經過有意無意的挑選：有些論文，對所謂"資料不全"、"療程未滿"、"未隨訪到"的病例剔除不計，這樣所得的結果往往比實際療效高，因為若如此剔除，其結果的科學性必然成問題。更有甚者，對一些數據，主觀臆斷地以某種原因為理由加以剔除，完全失去了這次研究的意義。
考核方法和考核指標的科學性不夠。⑴無明確的客觀指標、僅憑患者主訴進行考核；⑵觀察、研究人員的主觀偏面性；⑶考核標準過低；⑷數據未經統計學處理；⑸考核方法不夠科學。統計學分析的差錯。⑴對照組的設立（隨機同期對照、歷史性對照、不同地區或醫院的對照交叉對照）；⑵隨機化分組（簡單、區組、分層）；⑶盲法（非盲、雙盲）。
以上資料，說明了在考核療效時一定要注意：⑴病例資料的可比性；⑵客觀數據要經統計學處理；⑶考核指標要有嚴格的科學性（可比性、指標不能過低，不能有主觀偏面性等）。圖表的應用問題：圖表是表達研究數據，使之一目了然的最簡潔方法。一般來說"圖"是從"表"來的，可以使讀者從圖中看出一個大概趨勢和實驗內容。在圖表應用上，可用文字表達的就盡可能不用圖表，必需用的也不宜過多，一般在4幅以內。 |
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