視頻監控作為目前安防行業的核心領域，圖像清晰度無疑是非常關鍵的特性。圖像越清晰，細節越明顯，觀看體驗越好，智能分析等應用業務的準確度也越高。尤其是隨著人工智能的發展，對視頻圖像的質量要求越來越高。安防行業中人工智能得以發揮優勢的圖像資源，其清晰度決定著人工智能能否在行業中發揮優勢的關鍵。近些年，隨著技術、市場需求的不斷發展變化，視頻圖像逐步從標清、走向高清甚至超高清。本文將對超高清視頻的應用與發展做些簡單的介紹。
高清視頻監控的發展現狀與挑戰
近些年來，隨著科技的飛速發展，視頻監控技術不斷實現突破和創新，視頻監控行業從模擬標清時代發展到網絡高清時代。
從2008年開始，網絡高清視頻監控技術和設備就已經逐步在項目中進行推廣應用，至今已有十多年的發展歷程。但是從目前的市場來看，卻依然處于高清視頻監控發展的初級階段，而且在這個階段已經停留了相當長一段時間，200萬像素的視頻監控設備依舊在視頻監控行業中占據著大部分的市場份額。究其根本原因，無論是從性價比方面還是從技術成熟度上來講，200萬像素的視頻圖像是當前在視頻監控領域綜合比*優的方案，它可以充分滿足大部分項目和場景的日常視頻監控需求。因此，如果沒有新的市場需求刺激和應用推動，200萬像素的視頻圖像還將繼續在視頻監控市場上獨領風騷。
那么如何突破這個僵局？如何引領高清視頻監控應用市場向前邁進？成為了*近兩年來業內需要共同面對、探討的話題。
雖然早在2014年前后就有一些企業宣傳并推出自己的超高清4K產品，但無奈受制于當時傳輸信號差、存儲設備空間小、圖像處理技術落后、項目成本過高等等因素的制約，一直遲遲打不開市場，僅有少數一些高端項目的零星應用。4K超高清應用一直無法突破，400萬像素、500萬像素的推廣應用變得舉步維艱，高清應用的市場也就難以發展。
AI、5G發展為超高清視頻監控市場迎來了破局曙光
近兩年來，由于科技的進步、國家政策的推動，AI和5G技術的引入及推廣，智慧城市、雪亮工程等國家重大項目的展開，視頻監控設備聯網共享，安防企業獲得的視頻資源越來越多，也讓超高清視頻監控市場終于迎來了破局的曙光。那么如何充分利用這些視頻資源，快速提取到有價值的信息顯得尤為重要。
傳統的信息提取方式，在對視頻進行提取結構化數據及進行分析應用時，存在有大量的數據經常會因為圖像的清晰度不夠，而出現無法使用的情況，越來越無法滿足用戶的需求。在這個環境下，視頻結構化的需求就變得越來越強烈，智能化應用也隨之應運而生，從算法、芯片和技術架構等多方面全面發力，安防智能化成為了近兩年發展*為明顯的 |
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