基于深度進修的圖象辨認智能技能，只需要發賣代表用手機App快速拍攝店內照片，上傳至云端圖象分解引擎，就可和時生成店內幕況分解申報， 并同步到企業的辦理后臺，大年夜大年夜幅提高了品牌商的發賣實施效能。
以可口可樂為例，可口可樂的營業代表檢討一家門店大年夜大年夜約需要14分鐘。假定應用零眸智能的安排督導系統，則可以將店檢工夫縮短到3分鐘旁邊。
別的，之前營業代表拍攝貨架照片后，還需要后臺人員對比片遏制統計和分解。每個統計人員一天最多只能看一百張照片，效能十分低下。
營業代表拍攝貨架照片后，還需要后臺人員對比片遏制統計和分解。可口可樂后臺看照片、做統計的任務人員有100多個，但效能很低，每人每天最多能看一百張。而機械辨認一張照片只需零點幾秒，是人效能的千倍、萬倍。按后臺人員一年10萬元的費用計較，一百人就可以節流1000萬。
多方博弈
渾然一體的是，零眸智能的產品當然提高了發賣實施督導的效能，但仍然需要督導人員到店拍攝貨架照片，效能晉升和本錢華侈仍然有限。假定可以或許在商場內裝配攝像頭，主動拍攝貨架照片并上傳至云端分解，則將更大年夜大年夜程度上釋放AI的價值。可是，頗值得玩味的是，今朝市場上還沒有一家經營商正式推出類似的經營。面前啟事安在？
不言而喻的是工程啟事。起首，商場內貨架漫衍密集，若何裝配攝像頭才調確保完全、清楚地捕獲到貨架照片，是一項復雜年夜大年夜的挑釁。其次，商場渾家來人往，隨便對貨架構成遮擋，也隨便激起顧客隱私方面的擔憂。再次，裝配攝像頭會增加商場內的布線難度，帶來額外的消防結果。 |
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