相干統計顯示，iOS8推出隨機MAC之前，數據平臺抓取到的真實MAC占95%以上，而iOS8頒布發表后，這一目標矯捷降落到了39%旁邊。WiFi客流統計的確成了雞肋。
分隔上家公司后，樊凌云創建了零眸智能。他欲望能打造一個“批發之眼”，用計較機視覺技能推動批發行業聰明進級。
零眸智能成立于2017年8月，事前人臉辨認客流分解技能曾對比成熟，很多AI始創公司選擇以此為切入點進軍批發市場。樊凌云是客流分解范圍的“老兵”，但他卻沒有跟從這股潮流，而是出人意表地選擇了貨架安排督導作為本身的新終點。
批發行業的多年實際讓他熟諳到，破鈔者辨認其實不是大年夜大年夜型B端客戶需要孔殷措置的結果，它們更大年夜大年夜的痛點在于若何節制發賣端的數據。“很多品牌商乃至不知道本身的商品在哪些門店出售，更不要說是哪些破鈔者購買的。”
可口可樂拋來的橄欖枝則成了樊凌云轉向貨架安排督導的“*后一根稻草”。
安排督導
2016年，可口可樂找到樊凌云，欲望能用新技能提高貨架安排督導的效能。一個全新的世界就此開啟。
快消品批發是一個很出格的行業，商品發賣節拍很快，它更多滿足的是破鈔者的沖動性和即時性破鈔。布滿視覺沖擊力的貨架安排對推動發賣事跡發揚側首要傳染。
很多大年夜大年夜型快消品牌商每年花在安排告白上的支出多達十幾億，光花在安排督導上的費用就有近億元。之前安排督導完全依托人眼和手工完成的，進店和記錄需要破鈔大年夜大年夜量的人力，效能很低，質量難以把控，并且局限于本錢常常只能抽樣查詢拜候，沒法獲得完全數據。 |
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