AJ-DataV大數據交互可視化系統風險管理的目的在于“防患于未然”。。在大數據時代，環境、人、物和組織的活動軌跡都會被數據記錄，無論是實體性風險，還是建構性風險，大數據分析都能顯著提升風險管理的效果。通過大數據的關聯分析和聚類分析，隱藏在分散的信息背后的邏輯一致性得以呈現，從而形成關于何種事件即將發生的態勢感知，進而提高預防的針對性。AJ-DataV數據交互可視化系統，通過信息的共同生產，大數據分析也可以獲得政府危機溝通的及時回饋，進而及時調整危機溝通策略。
AJ-DataV大數據交互可視化系統數據整合，將不同部門、不同來源、不同結構的數據高效整合，打破數據藩籬，建立統一的國家數據平臺進行收集和存儲，以便高效地調用和計算。同時，積極加強對分析、統計、應用等數據處理能力的培養，否則只能是一個龐大的數據而已。由大數據引發的真正革命在于如何運用數據，這種處理數據能力成為公共安全治理創新的重要推動力。
13.保險行業
AJ-DataV大數據交互可視化系統從數據獲取、挖掘到運用是一個復雜的、跨部門、跨領域的過程。由多個部門聯合參與大數據研究團隊，專門研究大數據帶來的銷售創新和服務創新，提供大數據應用服務。
AJ-DataV大數據交互可視化系統整體布局，建立數據生態，形成閉環。業務、數據、服務三者的協同配合，通過擴大業務范圍搜集更多的客戶數據;通過提升數據組織和處理能力整合更多的可用數據;通過充分運用到服務中促進提升客戶體驗、為公司業務創造更大價值，發揮數據的巨大能量。
14.競技體育
AJ-DataV大數據交互可視化系統將運動員傷病史、運動習慣和歷史其他數據進行建模分析并最終預判傷病發生情況。同時通過運動處方系統，為運動員提供專業的運動損傷篩查及運動康復指導。可以為運動員和教練員提供數據概覽、訓練管理、比賽數據管理、形態數據、基因數據、等模塊的功能使用，以及1000多種數據的收集、展示、分析， 為教練員指導運動員提高競技能力，獲得優異運動成績，提供價值的數據服務。
AJ-DataV大數據交互可視化系統的生理數據（體成分、基因）、體征數據（心率、血壓、血氧）、環境數據（天氣、場館地面）、裝備數據（場上運動員的裝備及能力），乃至運動員的心態數據都可以化作數據。這些數據將協助制定更加針對的訓練計劃，并且結合諸如運動員成績數據和傷病恢復程度等方面的信息，最終將所有這些數據整合到統一的系統解決方案之中。
15.智能制造
AJ-DataV大數據交互可視化系統工業大數據處理，比如BBE智能生產中的質量管控，，質量數據采集、監測、預警、質量追溯和分析等，都是包含著數據可視化的要求；還有BBA智能工廠設計、BBC智能工廠設計等等都有隱性要求。
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