AJ-DataV大數據交互可視化系統風險管理的目的在于“防患于未然”。。在大數據時代，環境、人、物和組織的活動軌跡都會被數據記錄，無論是實體性風險，還是建構性風險，大數據分析都能顯著提升風險管理的效果。通過大數據的關聯分析和聚類分析，隱藏在分散的信息背后的邏輯一致性得以呈現，從而形成關于何種事件即將發生的態勢感知，進而提高預防的針對性。AJ-DataV數據交互可視化系統，通過信息的共同生產，大數據分析也可以獲得政府危機溝通的及時回饋，進而及時調整危機溝通策略。
AJ-DataV大數據交互可視化系統數據整合，將不同部門、不同來源、不同結構的數據高效整合，打破數據藩籬，建立統一的國家數據平臺進行收集和存儲，以便高效地調用和計算。同時，積極加強對分析、統計、應用等數據處理能力的培養，否則只能是一個龐大的數據而已。由大數據引發的真正革命在于如何運用數據，這種處理數據能力成為公共安全治理創新的重要推動力。
9.醫療救護
AJ-DataV大數據交互可視化系統可以使醫院信息系統深度融合，實時互聯互通，對臨床決策、徹底解決了多院區醫院信息系統孤島、醫療信息碎片化問題，全面改進醫護和患者使用體驗。
采集各種各樣的數據，包括來自基本信息、門診信息、住院信息、檢查信息、社會經濟學信息、病例回顧與調查，綜合數據的提取來構成醫療全方位評價。
AJ-DataV大數據交互可視化系統不僅僅對醫療結果本身，同時要觀察臨床的精神面貌，不僅要關注患者的并發癥和死亡率，同時要關注醫生報告、醫院報告、賬單生成。在功能方面，不僅要關注治療本身的成敗，更多的需要關注患者身體的、心理的、社會體驗、還有對健康的認知。
10.金融證券
AJ-DataV大數據交互可視化系統依據業務需求，對信息進行加工整理，需要對定量的信息進行定性，方便信息分類和篩選。將定量信息歸納為定性信息，并依據業務需求進行標簽化，有助于金融企業找到目標客戶，并且了解客戶的潛在需求，為金融行業的產品找到目標客戶，進行精準營銷，降低營銷成本，提高產品轉化率。另外金融企業還可以依據客戶的消費特征、興趣愛好、社交信息及時為客戶推薦產品，設計產品，優化產品流程。提高產品銷售的活躍率，幫助金融企業更好地為客戶設計產品。
11.廣電媒體
AJ-DataV大數據交互可視化系統數據準確、分析計算誤差小；公正、抗污染、不易造假。全網海量用戶收視數據分析，全方位、無死角，尤其對弱勢頻道、非黃金時段節目的數據分析更準確，使其數據有意義，更能反映實際情況；全網雙向用戶可達千萬以上，用戶污染影響微乎其微；指標更有價值。例如忠誠度、競爭力指標等，對低收視率的頻道和節目，能提供更多參考依據；能提供輿情分析 |
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