產(chǎn)品價值
太陽能電池串EL檢測通過自動判斷太陽能電池串的內(nèi)部缺陷，最終實現(xiàn)自動識別，不斷提高檢測的自動化水平，大幅度減少人工干預(yù)，將減少光伏電池串EL檢測的人力成本。電池串EL檢測非常重要，而利用傳統(tǒng)算法通過人眼觀看的方式識別內(nèi)部缺陷，容易因人眼疲勞發(fā)生誤判、漏判等狀況，影響光伏電池串質(zhì)量。蘇州艾菲茵信息科技有限公司是一家專業(yè)從事機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域設(shè)備、計算機圖像處理系統(tǒng)及互聯(lián)網(wǎng)科技解決方案研發(fā)的高科技企業(yè)。在光伏領(lǐng)域，已實現(xiàn)AI人工智能的項目落地，采用深入學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)可以有效降低缺陷檢測的誤判率及漏檢率，同時能提供檢測效率，提升產(chǎn)能，成為光伏行業(yè)視覺檢測發(fā)展的必然趨勢。
技術(shù)原理
電池串至檢測位置后上電模塊夾持電池串進行上電，利用EL（電致發(fā)光）原理，相機獲取圖像將數(shù)據(jù)以圖像形式儲存在指定位置，利用AI后臺數(shù)據(jù)分析圖像，將識別后的圖像顯示至顯示器并將判別信息給PLC進行分選
產(chǎn)品功能
項目 功能
管理數(shù)量 以車間為單位,根據(jù)用戶現(xiàn)場實際情況而定
測試范圍 （mm） 以電池片為檢測單位 ，單晶硅/多晶硅太陽能電池片
缺陷檢測方式 無人化自動檢測
圖像處理 GPU高速處理
單/多晶自動識別 單/多晶電池片缺陷自動識別系統(tǒng)
缺陷判定時間 ＜1S
漏檢率 <0.2%
誤判率 綜合誤判<1%
深度學(xué)習(xí) 人工智能缺陷特征訓(xùn)練，多層學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
系統(tǒng)升級 支持判別軟件更新，功能拓展，二次開發(fā) |
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無損檢測儀器
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