在我們中國(guó),實(shí)體經(jīng)濟(jì)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展的關(guān)鍵,而制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的核心。過(guò)去中國(guó)由于勞動(dòng)力富足,在工作的大部分企業(yè)都屬于勞動(dòng)密集型企業(yè),因此,西方發(fā)達(dá)國(guó)家借助中國(guó)的人口優(yōu)勢(shì),將一些工廠都放在中國(guó)。但是隨著中國(guó)人口紅利的逐步消失,勞動(dòng)力成本的進(jìn)一步上升,工業(yè)的生產(chǎn)也逐漸的從勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)移到技術(shù)技術(shù)密集型。企業(yè)在工業(yè)自動(dòng)化和人工之間權(quán)衡趨勢(shì)的時(shí)候會(huì)有更多的動(dòng)力選擇投入更多的成本在設(shè)備的自動(dòng)化領(lǐng)域,這樣的狀況帶動(dòng)了中國(guó)生產(chǎn)企業(yè)的升級(jí),促使中國(guó)的工業(yè)化進(jìn)程進(jìn)一步走向全方位的自動(dòng)化。
工業(yè)自動(dòng)化是機(jī)器設(shè)備或生產(chǎn)過(guò)程在不需要人工直接干預(yù)的情況下,按預(yù)期的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)測(cè)量、操縱等信息處理和過(guò)程控制的統(tǒng)稱。自動(dòng)化技術(shù)就是探索和研究實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化過(guò)程的方法和技術(shù)。它是涉及機(jī)械、微電子、計(jì)算機(jī)、機(jī)器視覺(jué)等技術(shù)領(lǐng)域的一門綜合性技術(shù)。今天我們來(lái)重點(diǎn)講講工業(yè)自動(dòng)化---機(jī)器視覺(jué)!
機(jī)器視覺(jué),就是用機(jī)器代替人眼,來(lái)做測(cè)量和判斷。本質(zhì)上,機(jī)器視覺(jué)是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用,通過(guò)使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理軟件,來(lái)模擬人的視覺(jué)能力,并做出相應(yīng)的政策,最終通過(guò)指揮相應(yīng)的裝置執(zhí)行決策。
在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中,機(jī)器視覺(jué)已經(jīng)開(kāi)始慢慢取代人工視覺(jué),尤其是在工況檢測(cè),成品檢驗(yàn)、質(zhì)量控制等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。且隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái),這一趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)。
為什么要用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)替代人工視覺(jué)?
主要原因有以下幾點(diǎn):
1. 從生產(chǎn)效率的角度來(lái)說(shuō),由于人工在長(zhǎng)時(shí)間工作下容易疲憊,人工視覺(jué)質(zhì)量效率低下且精度不高,而機(jī)器視覺(jué)可以大大提高生產(chǎn)效率和自動(dòng)化程序;
2. 從成本控制角度來(lái)說(shuō),培訓(xùn)一個(gè)合格的操作員工需要企業(yè)管理者花費(fèi)大量的人力物力,然而單純的培訓(xùn)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,后續(xù)還需要花費(fèi)大量的時(shí)間,使操作人員的工作水平在時(shí)間中得到提升。而機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)只需要設(shè)計(jì)、調(diào)試和操作得當(dāng),可以在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)不斷使用,同時(shí)確保生產(chǎn)效果;
3. 在某些特殊工業(yè)環(huán)境中實(shí)施工況檢測(cè)、如焊接、火藥制造等,人工視覺(jué)可能會(huì)對(duì)操作人員的人身安全造成威脅,而機(jī)器視覺(jué)從某種程度上有效的規(guī)避了這些風(fēng)險(xiǎn)。
東莞市埃法只能科技有限公司,專業(yè)從事機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)。他們的主打軟件----ALFASuite是基于先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,是一款優(yōu)化可靠的可現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試的軟件解決方案。它可以完成檢測(cè)與分類的編程中不可能完成的挑戰(zhàn)。這為不少具有挑戰(zhàn)性的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用提供了一個(gè)強(qiáng)大、靈活的且明確的解決方案。
目前應(yīng)用的領(lǐng)域一般都是傳統(tǒng)圖像處理方式很難達(dá)到實(shí)際生產(chǎn)要求,具體表現(xiàn)在:背景較為復(fù)雜的情況下檢測(cè)不穩(wěn)定、誤檢率高,傳統(tǒng)方式可以檢測(cè)但算法 |
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