自然語言處理技術(shù)主要是讓機器理解人類的語言的一門領(lǐng)域。在自然語言處理技術(shù)中,大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù),例如詞法分析,語法分析等等,除此之外,在理解這個層面,則使用了語義理解,機器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為*一由人類自身創(chuàng)造的符號,自然語言處理一直是機器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。
大數(shù)據(jù)的核心是利用數(shù)據(jù)的價值,機器學(xué)習(xí)是利用數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵技術(shù),對于大數(shù)據(jù)而言,機器學(xué)習(xí)是不可或缺的。相反,對于機器學(xué)習(xí)而言,越多的數(shù)據(jù)會越 可能提升模型的精確性,同時,復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)算法的計算時間也迫切需要分布式計算與內(nèi)存計算這樣的關(guān)鍵技術(shù)。因此,機器學(xué)習(xí)的興盛也離不開大數(shù)據(jù)的幫助。
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個領(lǐng)域,愿景是實現(xiàn)讓機器來模仿人腦的機制,即通過模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析、學(xué)習(xí),以解釋圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時十八年,服務(wù)了全球四十萬家機構(gòu)用戶,是大數(shù)據(jù)時代語義智能分析的一大利器。
靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能挖掘平臺,針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理的需要,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)搜索的技術(shù),提供了客戶端工具、云服務(wù)、二次開發(fā)接口。
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要功能:
1、精準(zhǔn)采集:對境內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)海量信息實時精準(zhǔn)采集,有主題采集(按照信息需求的主題采集)與站點采集兩種模式(給定網(wǎng)址列表的站內(nèi)定點采集功能)。
2、文檔抽取:對doc、excel、pdf與ppt等多種主流文檔格式,進行文本信息抽取,信息抽取準(zhǔn)確,效率達(dá)到大數(shù)據(jù)處理的要求。
3、新詞發(fā)現(xiàn):從文本中挖掘出新詞、新概念,用戶可以用于專業(yè)詞典的編撰,還可以進一步編輯標(biāo)注,導(dǎo)入分詞詞典中,提高分詞系統(tǒng)的準(zhǔn)確度,并適應(yīng)新的語言變化。
4、批量分詞:對原始語料進行分詞,自動識別人名地名機構(gòu)名等未登錄詞,新詞標(biāo)注以及詞性標(biāo)注。并可在分析過程中,導(dǎo)入用戶定義的詞典。
5、語言統(tǒng)計:針對切分標(biāo)注結(jié)果,系統(tǒng)可以自動地進行一元詞頻統(tǒng)計、二元詞語轉(zhuǎn)移概率統(tǒng)計。針對常用的術(shù)語,會自動給出相應(yīng)的英文解釋。
6、文本聚類:能夠從大規(guī)模數(shù)據(jù)中自動分析出熱點事件,并提供事件話題的關(guān)鍵特征描述。同時適用于長文本和短信、微博等短文本的熱點分析。
7、文本分類:根據(jù)規(guī)則或訓(xùn)練的方法對大量文本進行分類,可用于新聞分類、簡歷分類、郵件分類、辦公文檔分類、區(qū)域分類等諸多方面。
8、摘要實體:對單篇或多篇文章,自動提煉出內(nèi)容摘要,抽取人名、地名、機構(gòu) |
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