大數據的戰略選擇：是“賺大錢”，還是“掙小錢”
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四個月前，《網絡安全法》以及*新刑事司法解釋正式施行，信息安全尤其是個人隱私保護問題被上升到了一個新高度，當時寫了《分水嶺：6月1號起，大數據進入下半場！》。
幾個月過去了，據媒體報道，有數十家做大數據的公司因涉嫌數據信息安全被約談或者協助調查，很多數據查詢訪問接口關停，有人驚呼"大數據行業進入冰封時代"。
但更多的大數據從業人士認為那些倒賣數據的企業是掛羊頭賣狗肉，對大數據的名聲和產業空間傷害非常大，對整頓拍手稱快，認為唯有如此，才能讓大數據產業走得更遠。
喧鬧過后，要冷靜思考。不做倒賣數據出售隱私信息，生意應該如何做呢？這不是簡單的問題，而是大數據產業的戰略選擇。
首先要想明白的，是去“賺大錢”，還是“掙小錢”。
做平臺是要賺大錢
透過大量的多維度的數據分析，可以洞察以前看不到的世界，可以挖掘出事件的真相；誰擁有了海量數據，就擁有了主宰未來世界的武器。數據越多，價值就越大，這是大數據產業的共識，不僅可以通過海量數據進行交叉分析，而且數據是可以重復利用的，一份數據可以同時為多個企業提供服務，因此可以呈現出更高的商業價值。
理論上，如果一個平臺能提供足夠的基礎數據，那這個平臺太有價值了。
然而，什么才算是足夠的數據呢？舉個電信運營商的例子。
十六年前，中國移動集結了數據倉庫和應用分析領域的優質資源，開展兩級經營分析系統的規劃和建設。當時建設理念就是做個大平臺，將所有的數據都放進去，為企業的經營管理提供數據和分析服務。
在系統里存放著基礎信息，比如數億的客戶資料、賬單；存放著擴展信息，比如這些客戶的行動軌跡、使用終端；后來還有客戶畫像，基于客戶的歷史信息打上各種標簽。
從規模來看，中國移動的經營分析系統曾經是全球數據量*大的數據倉庫體系。
然而如今看來，這些數據并不夠。
如今的數據分析多是圍繞流量進行的，這就需要將用戶的上網信息納入到數據倉庫里，要把用戶的每一條上網信息、每一次上網行為都記錄并保存下來，需要消耗的資源比話音業務大得多。但這樣做還不夠，從業務側來看，還應該記錄下用戶訪問過的網頁內容，還應該記錄下用戶的操作（比如在哪個電商那里購買了什么商品）；從網絡側來看，還有信令、路由、質量、效率等數據需要采集；從企業管理角度，財務數據、供應鏈數據、 |
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