上海天元項目數據分析師事務所有限公司
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深入實施國家大數據戰略,是提升精準扶貧效率的重要舉措,但目前,
大數據精準扶貧還存在大數據還不夠準確、扶貧數據缺少共享開放機制
、扶貧系統及平臺標準不統一等瓶頸,亟需創新思路,促進大數據與扶貧
脫貧工作的深度融合,讓扶貧工作更加透明、高效、精準、全面。
用大數據助力精準扶貧,打好打贏脫貧攻堅戰和大數據突圍戰,是
踐行新時代精準扶貧戰略的重要舉措。當前,應深入實施國家大數據戰
略,充分利用大數據助力精準扶貧,著力解決大數據精準扶貧中的一系
列瓶頸性問題,促進大數據與扶貧脫貧工作的深度融合。
大數據是提升精準扶貧效率的重要途徑
通過大數據精準扶貧云系統,可以有效解決當前脫貧攻堅工作中扶
貧數據不通、數據不準等問題,切實提高精準扶貧效率。
一是通過相關部門多維度數據對比分析,自動預警、實時推送異常
信息,幫助扶貧干部對貧困戶進行精準識別。二是以“扶貧云”的建檔
立卡貧困戶數據為基礎,通過扶貧相關部門數據對貧困戶進行精準畫像
,實時掌握國家、省、市、縣、鄉、村各級幫扶干部情況及對應幫扶貧
困戶信息,實時預測貧困戶致貧、返貧現象。三是可根據貧困大學生實
時錄取信息,自動比對和身份識別,推送給教育、財政、扶貧等相關部
門,實現“一站式”教育精準扶貧資金等自動減免。四是通過移民局數
據及時掌握各地區易地扶貧搬遷情況,可精準分析研判搬遷貧困戶的安
置率、入住率、就業率和戶均累計收入等指標。五是通過大數據可視化
,呈現各家幫扶企業對各貧困村、貧困戶的幫扶情況,可查看每家企業
所幫扶的貧困戶人員具體名單,企業名稱、幫扶地點、幫扶人數、幫扶
金額、幫扶途徑,一目了然,實時掌握企業幫扶貧困戶和貧困戶被幫扶
進程。
同時,通過大數據全樣本數據、“數過留痕”、可關聯比對分析等
特征,將大數據及相關分析結果作為扶貧成效評估考核的重要依據。
一是可以評估產業扶貧幫扶效益。通過實時統計各地區建檔立卡數
據采集和識別精準率情況,查看貧困人口人均收入狀況和達標率,分析
扶貧產業(種植、養殖、農產品加工、農產品流通等)的幫扶效益。二
是有助于扶貧成效分析。通過數據統計功能,實時掌握管轄區內各類指標 |
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