簡介：3D步態分析系統由3個運動捕捉鏡頭，25個反光感應器以及3D GAIT分析軟件組成。通過對步態的分析，自動的將測試者的步態數據與全世界
*大的步態數據庫進行對比，測出不能被肉眼發現的異常，確定受傷的根本原因，通過進一步的分析，提供基于世界*先進數據庫的專業的訓練或康復計劃。
50%的跑者每年都會受傷跑步已經持續成為*受歡迎的運動之一，然而大約有50%的跑者每年都會有肌肉方面的損傷。許多因素會導致不必要的運動傷病，例如肌肉不平衡，肌肉力量不足，錯誤的跑步姿勢等。
3D GAIT是*復雜的步態分析系統，有著世界上算法體系。同時通過世界專業的數據庫，分析系統會不斷升級進化。
技術特征：
生物力學的臨床分析
全自動3D動態數據捕捉系統3D數據全自動分析
33項步態分析核心數據報告快速獲取
步態分析基于世界*大的運動康復數據庫
快速獲得測試者個人的步態特征并且根據特征得出相應的測試結果
提出預防性報告，幫助測試者規避傷病
技術原理：
3D GAIT步態分析系統可以快速從三維角度分析測試者走或者跑的姿態，以毫米級別的精準度，單純的2D步態分析在準確度上有欠缺。在全世界診所大學使用進行步態分析，系統由*級運動醫學診所Running Injury診所及卡爾加里大學開發。目前系統被醫學院，運動醫學研究者使用，包括牛津大學，AUT大學，圣保羅大學，俄亥俄州立大學，杜克大學等。測試數據記錄下后，會進行準確性核查，之后才會輸入全球數據庫中，確保數據庫的準確性和學術性。
應用領域
1. 醫療領域
骨科、整形外、神經科等科室的患者步態評估、運動損傷檢測、手術方案規劃，康復治療效果評估，假肢輔助制作，藥物研究。
2. 體育領域
體育科研、訓練設計與指導、運動康復等。 |
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