今天，大數據(big data)一詞正越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。隨著經濟社會的發展，大數據可能帶來的深刻影響和巨大價值日益被認識，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為我們提供了一種全新的看待世界的方法，其帶來的信息風暴正全方位地改變著我們的生活、工作和思維。
大數據時代，面向大數據市場的新技術、新產品、新服務、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域，大數據將對芯片、存儲產業產生重要影響，將催生一體化數據存儲處理服務器、內存計算等市場。在軟件與服務領域，大數據將引發數據快速處理分析、數據挖掘技術和軟件產品的發展。
NLPIR大數據語義智能教學科研平臺是大數據語義智能分析專業的教學科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為核心，結合北理工團隊多年的科學研究與一線教學經驗，以科學嚴謹的方式，致力于提升學員大數據與人工智能的教學培訓、科學研究與工程實踐的水平。
NLPIR大數據語義智能教學科研平臺具有一套完善且豐富的教學體系，課程教材、視頻教學、實訓平臺、實驗驗證和項目案例五位一體。
NLPIR大數據語義智能教學科研平臺教學內容豐富，主要圍繞大數據、人工智能和自然語言理解三大核心領域展開，核心內容包括以下幾個方面：
1)科學的大數據觀：大數據的定義，科學發展淵源;如何科學看待大數據?如何把握大數據，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個層面闡述科學的大數據觀。
2)大數據技術平臺與架構：云計算技術與開源平臺搭建;Hadoop、Spark等數據架構、計算范式與應用實踐;TensorFlow深度學習平臺。
3)機器學習與常用數據挖掘：常用機器學習算法：Bayes, SVM，深度神經網絡等;常用數據挖掘技術：關聯規則挖掘、分類、聚類、奇異點分析;深度學習：CNN, RNN, LSTM, Attention模型，seq2seq模型。
4)大數據語義精準搜索：通用搜索引擎與大數據垂直業務的矛盾;大數據精準搜索的基本技術：快速增量倒排索引、結構化與非機構化數據融合、大數據排序算法、語義關聯、自動緩存與優化機制;大數據精準搜索語法：鄰近搜索、復合搜索、情感搜索、精準搜索;
5)非結構化大數據語義挖掘
語義理解基礎：ICTCLAS與漢語分詞;內容關鍵語義自動標引與詞云自動生成;大數據聚類;大數據分類與信息過濾;大數據去重、自動摘要;情感分析與情緒計算;不良信息智能過濾.
6)知識圖譜的大數據自動構建與應用：知識圖譜概念;知識點的自動發現;基于bootstrapping的知識大數據生成;
7)NLPIR智能語義平臺：NLPIR智能語義分析在線云服務;NLPIR Parser語義分析平臺實訓;NLPIR智能語義 |
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