互聯網思維是一個多元概念。一般認為，互聯網思維指在(移動)互聯網、大數據、云計算等科技不斷發展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業價值鏈乃至對整個商業生態進行重新審視的思考方式，本質是發散的非線性思維。
大數據時代，只有讓政府以及各社會主體在合理共享各種*新數據的基礎上，發揮各自的優勢，深度挖掘數據的價值，在提供公共服務的方式、內容和機制上不斷創新，以適應快速變化的社會需求和環境，才能不斷提高我國的國家治理能力和實現社會治理方式的創新。
NLPIR大數據語義智能教學科研平臺是大數據語義智能分析專業的教學科研綜合平臺。平臺以自然語言理解為核心，結合北理工團隊多年的科學研究與一線教學經驗，以科學嚴謹的方式，致力于提升學員大數據與人工智能的教學培訓、科學研究與工程實踐的水平。
NLPIR大數據語義智能教學科研平臺具有一套完善且豐富的教學體系，課程教材、視頻教學、實訓平臺、實驗驗證和項目案例五位一體。
NLPIR大數據語義智能教學科研平臺教學內容豐富，主要圍繞大數據、人工智能和自然語言理解三大核心領域展開，核心內容包括以下幾個方面：
1)科學的大數據觀：大數據的定義，科學發展淵源;如何科學看待大數據?如何把握大數據，分別從“知著”、“顯微”、“曉義”三個層面闡述科學的大數據觀。
2)大數據技術平臺與架構：云計算技術與開源平臺搭建;Hadoop、Spark等數據架構、計算范式與應用實踐;TensorFlow深度學習平臺。
3)機器學習與常用數據挖掘：常用機器學習算法：Bayes, SVM，深度神經網絡等;常用數據挖掘技術：關聯規則挖掘、分類、聚類、奇異點分析;深度學習：CNN, RNN, LSTM, Attention模型，seq2seq模型。
4)大數據語義精準搜索：通用搜索引擎與大數據垂直業務的矛盾;大數據精準搜索的基本技術：快速增量在線倒排索引、結構化與非機構化數據融合、大數據排序算法、語義關聯、自動緩存與優化機制;大數據精準搜索語法：鄰近搜索、復合搜索、情感搜索、精準搜索;
5)非結構化大數據語義挖掘
語義理解基礎：ICTCLAS與漢語分詞;內容關鍵語義自動標引與詞云自動生成;大數據聚類;大數據分類與信息過濾;大數據去重、自動摘要;情感分析與情緒計算;不良信息智能過濾.
6)知識圖譜的大數據自動構建與應用：知識圖譜概念;知識點的自動發現;基于bootstrapping的知識大數據生成;
7)NLPIR智能語義平臺：NLPIR智能語義分析在線云服務;NLPIR Parser語義分析平臺實訓;NLPIR智能語義二次開發接口與教程。
8)大數據應用案例剖析與綜述：國家電網大數據應用案例;新媒體傳播創新與頭條應用;公安非結構化大數據挖掘 |
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