視覺檢測技術的誕生為工業制造行業提供了很大的幫助。下面視覺檢測自動化設備廠家就和大家聊一聊這種技術的運用。
機器視覺技術在工業在線檢測中的應用是近幾年來的研究熱點之一。機器視覺技術可以大幅降低檢測成本,提高產品質量,提高生產速度和效率,因而在工業檢測和控制領域得到了廣泛應用。本文以機器視覺技術為基礎
,以圖像處理技術和串口通信技術為主要方法,開發出了基于LabVIEW的微型電感器生產裝備的在線視覺檢測系統。
針對微型電感器生產裝備在線檢測要求,結合機器視覺系統的功能及結構特點,利用圖像采集、顯示、處理和分析、PLC與PC通信技術,完成了微型電感器生產裝備視覺檢測系統的設計,包括系統的結構設計、硬件配置、
圖像處理系統的設計、與PLC實現通信系統的設計等。
在系統的硬件配置設計方面,根據實際檢測情況的要求,選擇了合適的圖像采集卡、光學鏡頭、CCD攝像頭和光源,并且合理設計了它們的安裝位置,使其可以很好的滿足檢測要求。
圖像處理系統軟件設計是基于M公司的虛擬儀器軟件LabV工EW及圖像處理工具包IMAQvlsION開發的,總體上可以分為圖像采集、圖像處理、圖像分析和圖像識別幾個部分。根據微型電感器在生產過程中容易出現的質量
問題,我們用圖像處理的方法分別檢測了裝備的夾具是否夾好電感器、裝備的送線機構是否把線送到位,和*終的微型電感器的焊點焊接質量。在設計過程中運用的圖像處理方法主要有:計算圖像的灰度值、圖像噪聲去
除、圖像增強、圖像二值化處理、圖像的形態分析、圖像的模板匹配等。
與PLC實現串口通信系統的設計是利用LabVIEW的viSA儀器驅動技術完成的,首先實現計算機和PLC的串口通信,圖像處理系統在收到PLC的指令后,提取指令、判別指令并根據指令編碼來做相應的圖像采集、圖像處理與圖
像識別,*后再把圖像實識別結果反饋給PLC。
該檢測系統通過圖像處理系統和串口通信系統的結合,完成了微型電感器生產裝備的視覺在線檢測系統的設計,系統的效率高,功能、性能及可靠性指標完全滿足了設計要求,解決了人工檢測產品質量效率低、精確度不
高的缺點,提高了生產的柔性及自動化程度,適用于大批量的生產過程,具有良好的社會效益和經濟效益。
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