智能交互輿情平臺
智能交互輿情平臺,整合互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術及信息智能處理技術通過互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦、實現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡輿情監(jiān)測和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結果,為客戶全面掌握群眾思想動態(tài),做出正確輿論引導,提供分析依據(jù)。
應用場景
政府機關
重點在于負面、敏感輿論的發(fā)現(xiàn)、追蹤、處理、引導,避免輿論風暴的形成。
企業(yè)(產品)口碑監(jiān)測
難點在于信息來源較多、數(shù)據(jù)稀疏、質量較差,如何過濾垃圾信息、如何進行輿情數(shù)據(jù)整合并關聯(lián)分析是口碑監(jiān)測重點解決的問題。
競品分析
競品背后的產品方向和運營策略是競品分析的核心目標。
核心技術
語音交互式操作
通過語音輸入操作展示大屏,動態(tài)呈現(xiàn)各種分析結果;
移動端通過語音輸入,隨時隨地采集所需信息;
高效地將語音轉化為文本,使得各類報告的生成更加簡捷、實用。
豐富的可視化
實時交互式監(jiān)控大屏、智能圖表、定制化報告應有盡有;
所有生成的可視化結果均支持本地保存,二次編輯;
自由定制個性化內容,一鍵生成;
數(shù)據(jù)的共享與融合
所有的輿情數(shù)據(jù)支持共享,提供Rest API方式接口查詢;
所有的統(tǒng)計、挖掘、分析結果均可導出,支持與其他業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)的融合;
支持其他業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)導入,交叉分析;
平臺中存儲的結構化數(shù)據(jù)與非結構化數(shù)據(jù)可與數(shù)據(jù)挖掘平臺對接,實現(xiàn)更深度的挖掘與分析。
機器學習
加入深度學習、知識圖譜、人機結合等技術,使數(shù)據(jù)的挖掘和分析更加深入和精準;
實時追蹤用戶操作,學習用戶的行為習慣,使信息的推送更為準確。
準確的語義分析
信息匯聚、標簽分類、語義分詞、個性化分析等模型的廣泛應用使得準確率高于其他競品;
根據(jù)用戶的特點、領域、業(yè)務定制的模型全面契合用戶需求。
低成本維護
SaaS服務模式,支持本地化部署,降低運維成本;
多種產品類型可供選擇,低成本但服務高效; |
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