在當今經濟環境下，良好的客戶服務和客戶體驗時非常重要的。越來越多企業為了挖掘數據了解客戶需求，不斷的通過CRM數據分析客戶的郵件、電話等數據，甚至讓CRM系統深入識別客戶購買的行為和客戶情緒。我們在做數據分析的時候，要遵從統計數據，到分析數據，再到解決實際問題，*終創造價值。
現在就讓我們來看看CRM系統是如何完成數據分析的，CRM數據分析四大關鍵：
1、有意義的洞擦力和多維統計報表
在我們使用CRM系統的時候，這個無形就是在積累數據，CRM系統就是在統計的數據。比如360度無死角錄入客戶、記錄公司所有的訂單信息、管理所有公司項目流程……這些數據的不斷累積，讓CRM系統完成整個數據累積統計的過程。這樣，我們可以通過CRM系統的記錄得到詳細的目標客戶，避免錯過重復的內容。
2、對客戶及需求的整體把握
企業在運營過程中，總會碰到或多或少的問題，可如何尋找到這些問題的根源呢？這就需要到CRM系統的數據了。CRM系統數據分析的卓越之處，通過把外部數據，如社交媒體數據、購買歷史、產品趨勢和*新發布等，與內部數據結合起來可以提升洞擦力，方便企業快速找到問題根源，在客戶還沒意識到時，立刻修補錯漏。
3、與外部數據集成和無處不在的交流
企業需要廣泛收集各種外部信息，比如顧客對產品反應等，就需要把它與內部的CRM數據對接起來，了解客戶需求。通過這些數據分析，企業可以馬上知道客戶的興趣點，掌握客戶的互聯網行為，挖掘更多價值的信息。
4、即時反應，創造價值
CRM系統將公司網站和點評類社區結合起來，確保了對有關信息做出及時的反應，客戶的反饋和情緒也都會在系統中提現出來。正因我們得到這些數據，就能為用戶提供更好更合適的產品與服務，還能從客戶喜好中創出新的產品，提高企業競爭力。隨著技術的創新CRM系統得到有效的提升，為企業提供更好的洞擦力。順理成章的為企業和客戶創造價值，提供有意義的成果。
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