飔拓分布式機器學習平臺（AInspir）是一套基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，構(gòu)建于分布式系統(tǒng)之上，以機器學習算法和深度學習算法為核心，提供海量大數(shù)據(jù)的接入、清洗、管理、建模、挖掘、可視化等功能。專注于金融、醫(yī)療等行業(yè)，進行深度知識挖掘，助力企業(yè)洞察潛藏在數(shù)據(jù)中業(yè)務價值。
功能特點：
大數(shù)據(jù)支持，基于Hadoop和Spark技術，支持海量數(shù)據(jù)挖掘
深度學習支持，支持運行于GPU之上的深度學習算法，大幅提高預測準確度和降低誤差率
多數(shù)據(jù)源支持，支持RDBMS、NoSQL、消息隊列和文本數(shù)據(jù)源
支持私有云和公有云部署
MaaS(Model as a Service)支持，模型云端共享，降低建模成本，支持數(shù)據(jù)的集成接入
業(yè)務模型，建立行業(yè)模型，讓客戶更關注于業(yè)務
算法組件化，提供數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預處理、特征工程、統(tǒng)計分析、機器學習、文本處理六大類型的數(shù)據(jù)挖掘組件
GUI模型編排，采用Drag and Drop體驗式建模過程 |
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