債務履約能力評級報告大數據+分析學，數字油田的兩把利劍
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在分析數據時發(fā)現的模型可以用來預測未來的資產設備表現，以確定設備性能可以提高的范圍，同時可以通過識別故障區(qū)域在故障發(fā)生前制定風險管理計劃。在石油和天然氣行業(yè)，數據都是以太字節(jié)(TB)和拍字節(jié)(PB)來表示的。這兩個詞語對于你來說或許有些陌生，下面我給你打個比方，一切就清晰明了了。一個吉字節(jié)(GB)相當于七分鐘的高清視頻；一個太字節(jié)(TB)等于1024個吉字節(jié)(GB)；而一個拍字節(jié)(PB)等于1024個太字節(jié)(TB)，相當于13.3年同樣的高清視頻。
每天全球油氣行業(yè)都會產生數百個太字節(jié)(TB)的數據，每年總計達一個拍字節(jié)(PB)數據，也就是13.3年的高清視頻了。在這里舉個例子，在北美1200英里的管道里每天都會產生大約1TB數據。把這些數據轉化為可用的信息的學科稱為分析學，它將成為油氣行業(yè)削減成本方面的新前沿學科。
2014年2月，美國通用電氣公司(GE)軟件研究院副總裁Bill Ruh在卡爾加里舉行的“通用電氣公司Mind + Machines”研討會上說：“任何事情都可以進行分析”。分析基本上是在大量的數據中尋找有意義的模型，它運用數學、統(tǒng)計學、計算機編程和操作等方面的知識將問題性能進行量化分析。在分析數據時發(fā)現的模型可以用來預測未來的資產設備表現，以確定設備性能可以提高的范圍，同時可以通過識別故障區(qū)域在故障發(fā)生前制定風險管理計劃。
Ruh說：其他工業(yè)部門已經使用分析學方法來提高生產力從而降低成本。通用電氣公司在電力行業(yè)中已經取得了成功，運用分析法來優(yōu)化風力發(fā)電機的電力生產。通用電氣公司改變了風力發(fā)電機組安裝前使用計算機建模的傳統(tǒng)方法。“我們想，如果將歷史數據進行優(yōu)化會怎樣?這意味著要對風力發(fā)電機產生的數據進行解析并應用這些信息。這一結果增加了5%的電力輸出和20%的利潤，而風力發(fā)電機組并沒有發(fā)生任何物理變化。”
Ruh表示：作為快消品的手機產業(yè)壓縮了數字傳感器技術的成本，網絡連接的低成本完全可以使所有油田設備聯網，分析現成的數據流。通用電氣公司認為通過數據分析油氣行業(yè)可以提高設備的可靠性和利用率，從而提高運營效率。Ruh 表示，“你可以從零停機、零差錯中賺取很多錢，畢竟油氣行業(yè)一旦發(fā)生維修狀況造成的損失將是巨大的。”
通用電氣公司油氣軟件服務部門總經理Ashley Haynes Gaspar說：“使用分析學方法*大的好處是優(yōu)化處理了整個油氣項目，而油氣項目得到優(yōu)化是*重要的，我們相信，利用分析學你能更有效率地從地球上采出更多的石油，在油氣行業(yè)中將增長6%-8%的潛在產出。”*近，信息技術供應商已經嘗試對油 |
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