債務(wù)履約能力評級報(bào)告大數(shù)據(jù)+分析學(xué)，數(shù)字油田的兩把利劍
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在分析數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)的模型可以用來預(yù)測未來的資產(chǎn)設(shè)備表現(xiàn)，以確定設(shè)備性能可以提高的范圍，同時(shí)可以通過識別故障區(qū)域在故障發(fā)生前制定風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃。在石油和天然氣行業(yè)，數(shù)據(jù)都是以太字節(jié)(TB)和拍字節(jié)(PB)來表示的。這兩個(gè)詞語對于你來說或許有些陌生，下面我給你打個(gè)比方，一切就清晰明了了。一個(gè)吉字節(jié)(GB)相當(dāng)于七分鐘的高清視頻；一個(gè)太字節(jié)(TB)等于1024個(gè)吉字節(jié)(GB)；而一個(gè)拍字節(jié)(PB)等于1024個(gè)太字節(jié)(TB)，相當(dāng)于13.3年同樣的高清視頻。
每天全球油氣行業(yè)都會產(chǎn)生數(shù)百個(gè)太字節(jié)(TB)的數(shù)據(jù)，每年總計(jì)達(dá)一個(gè)拍字節(jié)(PB)數(shù)據(jù)，也就是13.3年的高清視頻了。在這里舉個(gè)例子，在北美1200英里的管道里每天都會產(chǎn)生大約1TB數(shù)據(jù)。把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息的學(xué)科稱為分析學(xué)，它將成為油氣行業(yè)削減成本方面的新前沿學(xué)科。
2014年2月，美國通用電氣公司(GE)軟件研究院副總裁Bill Ruh在卡爾加里舉行的“通用電氣公司Mind + Machines”研討會上說：“任何事情都可以進(jìn)行分析”。分析基本上是在大量的數(shù)據(jù)中尋找有意義的模型，它運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)編程和操作等方面的知識將問題性能進(jìn)行量化分析。在分析數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)的模型可以用來預(yù)測未來的資產(chǎn)設(shè)備表現(xiàn)，以確定設(shè)備性能可以提高的范圍，同時(shí)可以通過識別故障區(qū)域在故障發(fā)生前制定風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃。
Ruh說：其他工業(yè)部門已經(jīng)使用分析學(xué)方法來提高生產(chǎn)力從而降低成本。通用電氣公司在電力行業(yè)中已經(jīng)取得了成功，運(yùn)用分析法來優(yōu)化風(fēng)力發(fā)電機(jī)的電力生產(chǎn)。通用電氣公司改變了風(fēng)力發(fā)電機(jī)組安裝前使用計(jì)算機(jī)建模的傳統(tǒng)方法�！拔覀兿�，如果將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化會怎樣?這意味著要對風(fēng)力發(fā)電機(jī)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并應(yīng)用這些信息。這一結(jié)果增加了5%的電力輸出和20%的利潤，而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組并沒有發(fā)生任何物理變化�！�
Ruh表示：作為快消品的手機(jī)產(chǎn)業(yè)壓縮了數(shù)字傳感器技術(shù)的成本，網(wǎng)絡(luò)連接的低成本完全可以使所有油田設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，分析現(xiàn)成的數(shù)據(jù)流。通用電氣公司認(rèn)為通過數(shù)據(jù)分析油氣行業(yè)可以提高設(shè)備的可靠性和利用率，從而提高運(yùn)營效率。Ruh 表示，“你可以從零停機(jī)、零差錯(cuò)中賺取很多錢，畢竟油氣行業(yè)一旦發(fā)生維修狀況造成的損失將是巨大的�！�
通用電氣公司油氣軟件服務(wù)部門總經(jīng)理Ashley Haynes Gaspar說：“使用分析學(xué)方法*大的好處是優(yōu)化處理了整個(gè)油氣項(xiàng)目，而油氣項(xiàng)目得到優(yōu)化是*重要的，我們相信，利用分析學(xué)你能更有效率地從地球上采出更多的石油，在油氣行業(yè)中將增長6%-8%的潛在產(chǎn)出�！�*近，信息技術(shù)供應(yīng)商已經(jīng)嘗試對油 |
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