債務履約能力評級報告大數據變現，電信運營商出啥招
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近幾年，隨著移動互聯網的快速發展，大數據成為行業當之無愧的網紅，電信運營企業是大數據發展應用的生力軍。據統計，截至2017年，我國運營商主要在九大領域布局大數據業務，分別為電信、金融、零售、政務、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲（圖1）。然而，雖然當前大數據的業務場景眾多，但卻尚未完全釋放出應有的商業價值。未來運營商該如何更好地將大數據變現，使其真正為第三條曲線貢獻價值呢？
*佳市場機遇在哪里
Gartner對全球100多家運營商的13個垂直行業、140多個大數據案例進行研究，描繪出了大數據變現的四象限圖（如圖2）。其中，橫軸代表該行業產生大數據收入的機會；縱軸代表運營商在未來5年內獲得收入的機會。可以看出，*有利于運營商變現的領域就是右上角的*一象限：廣告/市場營銷、醫療健康、智慧城市應用。
哪些數據更容易變現
對于運營商而言，哪些數據更容易變現呢？總體而言，有四類數據值得關注：
*一類是基于BSS系統的用戶身份和通信類數據。包括用戶開戶時的身份信息，話費情況即通話、短信與流量費用的構成，套餐種類，甚至終端類型等。
第二類基于運營商OSS系統的用戶行為數據。包括用戶通過手機上網、聊天、玩游戲、瀏覽網頁等行為產生的數據。
第三類是基于用戶LBS的位置數據。如果說前兩類均偏線上的話，那這類數據偏向線下，與用戶線下的使用場景密切相關。可用于線下商家營銷、人口流動、公共安全、城市規劃等。
第四類是在物聯網場景下產生的2B和2C數據。這里主要指物聯網場景下的“物”和“人”兩類大數據：“物”的大數據——如來自儀表收集的水、電、氣數據，傳感器收集的氣候、污染數據，資產貨運的跟蹤數據；“人”的大數據——如人體健康、生活習慣或運動的數據，這些數據在醫療保健、可穿戴設備、智能家居領域有極大的價值。
理想變現模式有哪些
縱觀全球，大數據的變現模式主要包括6種：
一、提供原始數據：運營商將大數據進行匿名化等一系列脫敏處理后，有償提供給第三方合作伙伴。
二、提供數據開發平臺：運營商構建一個大數據平臺，在平臺上提供Hadoop平臺、應用程序開發、預測分析/機器學習等模塊功能，供外部開發者或公司使用。
三、廣告/營銷變現：包括線上廣告和線下廣告兩種模式。線上廣告就是利用大數據進行精準廣告投放。SKT構建了一個高階的玩法，建立了Syrup ad大數據廣告平臺，讓廣告投放者與廣告發布者在平臺生態中實現共贏。線下廣告就是結合LBS進行線下的商家推薦、優惠券 |
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