【債務履約能力評級報告】5·17主題之反思
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2017年“5·17”主題多少有些無厘頭，首先因為“大數據”早已不是輿論風口，其次由于移動互聯網的興起，從價值層面來說，運營商的大數據也早已形不成“大影響力”。那么這個時候，發展大數據怎么才能擴大影響力呢？大數據又是否有希望成為運營商的核心競爭力呢？
運營商大數據的尷尬境地
自從2012年大數據的概念橫空出世開始，運營商就說自己坐擁數據金山，擁有核心資源，未來能夠打造非凡競爭優勢。
但現實是，運營商在大數據服務上賺取的真金白銀少得可憐，甚至在大數據運用上投入的資本遠遠大于產出的那點微薄的效益。
是什么讓運營商大數據陷入了這樣尷尬的境地呢？
最有價值的數據流產
運營商修了網絡公路，那么在路上跑的汽車里面裝的什么貨物，從哪里來，往哪里去，這些信息運營商能掌握嗎？答案是可以，通過DPI（深度包檢測），運營商可以掌握用戶上了哪個網站、什么時候上的、看了什么頁面、在頁面上停留了多久、傳送了什么東西、回復了什么帖子。
有了這些數據，用戶的行為屬性、消費能力、興趣特點、生活狀態，通過分析就一清二楚了，據此與垂直行業的合作，這是多么大的市場空間啊。
可惜的是，這個如意算盤還沒成形就觸礁了，大型互聯網企業（如BAT、Google、蘋果）紛紛把HTTP升級到HTTPS，簡單來說，就是把信息加密了，杜絕了運營商的窺探和檢查。剩下的HTTP數據，還有多少價值和公信度，大打折扣。
位置信息成為*一能拿得出手的數據
除去互聯網行為數據，運營商手中最有價值的數據是個人信息與消費習慣，以及位置信息。
前者由于法律風險管控，缺少用戶觸點，基本都用來做內部精準營銷使用，或者零星出售些洞察報告；后者，就幾乎成為運營商實現對外商用的*一產品。
這類業務重點圍繞位置數據洞察用戶軌跡，并結合用戶身份形成人群分布及特征分析服務。目前已經推出的典型業務模式有：人群流動分布分析、交通規劃輔助決策、特定場景人群聚類分析、針對中小企業不同場景的分析模型。
體制造成核心能力不足
大數據運營需要專業團隊，但是我國運營商的體制注定這種專業團隊無法保持穩定，導致核心能力不足。
一是數據整合能力較弱，網絡支撐系統、業務支撐系統獨立性較強，整合驅動力不足，運營商的大數據平臺外部數據整合能力較弱。
二是缺少大數據專業能力，如數據分層管理、計算、建模等。運營商當前的人才管理機制是公司進行人才儲備、構建大數據核心能力和推動大數據運營中心有效運營最主要的障礙。
三是缺少 |
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