上海天元項目數據分析師事務所有限公司
大數據引起了變革
當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。
1、震人心魄的數據
2003年，人類*一次破譯人體基因密碼的時候，辛苦工作10年才完成了三十億對堿基對的排序;大約10年后，世界范圍內的基因儀每15分鐘就可以完成同樣的工作。在金融領域，美國股市每天的成交量高達70億股，而其中三分之二的交易都是郵件里在數學模型和算法之上的計算機程序自動完成的。
在2007年，所有數據中只有7%是存儲在報紙、書籍、圖片等媒介上的模擬數據，其余全部是數字數據;在2000年時，數字存儲信息仍只占全球數據量的四分之一;當時，另外四分之三的信息都存儲在報紙、膠片、黑膠唱片和盒式磁帶這類媒介上。
2、大數據的精髓
大數據帶給我們的三個顛覆性觀念轉變：是全部數據，而不是隨機采樣;是大體方向，而不是精確制導;是相關關系，而不是因果關系。
3、大數據的核心是預測
大數據的核心就是預測，它通常被視為人工智能的一部分，或者更確切地說，被視為一種機器學習。大數據不是要教機器人像人一樣思考，而是把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的可能性。
不是隨機樣本，而是全體數據
歷史上，因為記錄、儲存、分析數據的工具都不夠好，為了讓分析變得簡單，我們選擇了把數據量減少，統計學的一個目的就是用盡可能少的數據來證實盡可能重大的發現。
不是精確性，而是混雜性
執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物，只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的，如果不能接受混亂，剩下的95%的非結構化數據都無法被利用。
1、小數據時代的精確性
在“小數據時代”，人們收集、處理數據的能力有限，對“小數據”而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤，保證質量(收集信息的有限意味著細微錯誤會被放大，甚至有可能影響整個結果的準確性)。人們創造了很多精確的系統，這些系統試圖讓我們接受一個世界困乏而規整的慘象——假裝世間萬物都是整齊地排列的;事實上現實是紛繁復雜的，天地間存在的事物也遠遠多于系統所設想的。
2、 我們要的是概率
我們總是為了一個“答案”而活著，精確性似乎一直是我們生活的支撐，但認為每個問題只有一個答案的想法是站不住腳的。“一個*一的真理“的存在是不可能的，而且追求這個*一的真理是對注意力的分散。大數據也許是拯救我們的關鍵方法：大數據通常用概率說話，而不是板著“準確無疑”的面孔。
不是因果關系，而是相關關系
在大數據時代，我們不必知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。我們不再一味追求人們為什么這么做，知道人們為什么這么做可能是有用的，但這個問題目前并不是很重要，重要的是我們能通過大數據分析出人們的相關行為。 |
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