如果你以前沒有接觸過機器視覺，那么你可能會對這方面會比較陌生，可能你會有個疑問，什么是機器視覺？學習機器視覺到底難不難？機器視覺的定義是用機器代替人眼進行測量和判斷。機器視覺系統是指機器視覺產品（即圖像采集設備，分為CMOS和CCD）根據像素分布，將采集到的物體轉換成圖像信號，并傳送到專用圖像處理系統，獲得形狀信息物體。
將亮度、顏色等信息轉換成數字信號，圖像系統對這些信號進行各種操作，提取目標的特征，然后根據識別結果控制設備的操作。機器視覺檢測系統是利用CCD攝像機將檢測到的目標轉換成圖像信號，并傳輸到專用的圖像處理系統。根據像素分布、亮度、顏色等信息，將其轉換成數字信號。這些圖像處理系統信號執行各種操作，以提取對象的特征，如面積、數量、位置、長度，然后根據預設的允許性和其他條件，包括大孝輸出結果、角度、數量、通過/失敗、存在/不存在等，實現自動識別。
機器視覺應用機器視覺應用主要包括兩個方面：檢測和機器人視覺。檢測：也可分為高精度定量檢測（如顯微照片的細胞分類，機械部件尺寸和位置的測量）和非測量設備的定性或半定量檢測（如目視檢測）（如產品和部件在裝配線上的識別和定位）、缺陷檢測和裝配完整性試驗。
機器人視覺：用于指導機器人在各種范圍內的動作和操作，如從料斗送來的雜亂的料堆中取出工件，并將其放置在輸送帶或其他設備上的某一方向（即料斗拾取問題）。對于小規模的操作和動作，還必須使用觸覺傳感技術。此外，還有：自動光學檢測、人臉識別、無人駕駛汽車、產品質量分類、自動印刷質量檢測、文本識別、紋理識別、跟蹤定位、機器視覺圖像識別等應用。
*后，讓我們談談機器視覺到底難不難學。事實上，機器視覺并不難，但它要求你有一定的基礎你需要了解機器視覺是什么技術。
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